核心课程：《语言与思维》、《计算神经工程》、《人工智能的现代方法》、《问题表达与求解》、《机器学习》、《自然语言处理》、《计算机视觉》、《数学基础》、《信号处理》、《线性代数》、《微积分》、《编程基础》、《数据结构与算法》、《人工智能》、《社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。

就业方向：包括科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气、自动化、通信、机械制造等。人工智能的人才培养主要以研究生教育为主，培养周期相对较长，研发难度大，需要较多研究资源。